Agent IA pour entreprise, chatbots et données

Un chatbot IA pour votre site web

Ask AI, l’analyste intégré à CrocoJobs, répond dans la langue de la question (français, anglais ou arabe), affiche sa réponse au fil de l’écriture, garde chaque conversation en fil, et cite les offres et les jeux de données qu’il a utilisés. Un chatbot pour votre site fonctionne de la même façon, sur vos produits, vos documents ou votre historique de support.

Un assistant IA sur vos propres documents (RAG)

La génération augmentée par récupération (RAG) signifie que l’assistant cherche dans vos données avant de répondre, au lieu de répondre de mémoire. Dans CrocoJobs, l’agent planifie les outils à appeler, ne lit les données qu’à travers des requêtes fixes et approuvées (le modèle n’écrit jamais les siennes), et fait les comparaisons dans le code plutôt que de laisser le modèle deviner.

Son espace carrière fait de même avec les fichiers d’une personne : on y dépose CV et lettres en PDF, Word ou Markdown, et il en tire un profil structuré que la personne peut encore modifier.

Recherche sémantique pour votre site ou votre catalogue

La recherche par mots-clés échoue quand le client emploie un autre mot, ou une autre langue. CrocoJobs combine la recherche textuelle classique et une recherche sémantique multilingue, si bien qu’une requête en anglais trouve des offres en français, et sa recherche intelligente transforme une phrase simple (« comptable à Sfax en CDI ») en bons filtres.

Automatisation IA pour les entreprises

La meilleure automatisation, c’est le travail que personne n’a à se rappeler. Chaque nuit, CrocoJobs collecte les nouvelles offres, retire celles qui sont closes, enrichit et estime, vérifie la qualité de ses propres données et rend compte de ce qu’il a fait. Scoop News traduit chaque nouvel article de l’arabe vers le français et le publie sur Facebook via Make.com : le journaliste n’a plus qu’à écrire.

Intégrer l’IA à un produit existant

Une fonction d’IA ne doit pas dépendre d’un seul fournisseur. CrocoJobs fait passer chaque appel par des chaînes de repli entre Groq, Gemini, OpenRouter, Cloudflare Workers AI et Hugging Face : un modèle épuisé cède la place sans panne. Chaque prompt est versionné, chaque appel est tracé, et la qualité des réponses est mesurée avec un jeu de questions de test et un juge automatique qui vérifie chaque réponse par rapport à ses sources.

Modèles de machine learning

Certaines questions demandent un modèle entraîné sur vos données. CrocoJobs estime un salaire pour plus de 10 500 offres qui n’en publient pas, avec une fourchette probable et un score de confiance : sur des salaires qu’il n’avait jamais vus, 81 % tombaient dans la fourchette à 80 % prédite. Un nouveau modèle ne remplace l’actuel que s’il fait mieux sur des offres qu’aucun des deux n’a vues à l’entraînement.

Pipelines de données et tableaux de bord

La plupart des entreprises ont déjà les données ; elles dorment dans des exports, des tableurs et les outils qu’elles utilisent. Un pipeline de données les collecte selon un calendrier, les nettoie dans un modèle unique et les tient à jour, et un tableau de bord les rend lisibles pour ceux qui décident.

Chaque nuit, CrocoJobs garde intact ce qu’il collecte, le nettoie en un modèle unique d’offre d’emploi, l’enrichit, et reconstruit 35 tables d’analyse derrière un espace statistique que chacun peut découper par période, région, métier, secteur, niveau d’expérience et compétence. Un contrôle de qualité tourne avant que les chiffres ne changent, pour qu’une mauvaise nuit n’atteigne jamais un graphique, et chaque étape de chaque exécution est enregistrée.

Web scraping et collecte de données

Quand les données sont sur d’autres sites ou dans des documents, il faut les collecter avec soin. CrocoJobs rassemble des offres de sept sources (sites d’emploi, flux et API publiques), ne récupère que ce qu’il n’a pas encore vu, ralentit et réessaie plutôt que de surcharger un site, et intègre les conditions de chaque source à son collecteur : liens d’attribution, API officielle quand elle est exigée, et durée de conservation des données.

Calculi a transformé le guide national d’orientation, un PDF de 203 pages dont les tableaux de scores n’existaient qu’en images, en données propres : environ 13 000 cellules de tableau récupérées, chaque valeur vérifiée selon les règles de son champ, et tout ce qui était incertain signalé pour relecture plutôt que deviné.

Tarifs

Clients en Tunisie (TND)

Europe (EUR)

Reste du monde (USD)

Tarifs pour les clients en Tunisie, les clients en Europe, les clients hors de Tunisie et d’Europe. Chaque fourchette correspond à la plupart des projets de ce type ; vous recevez un devis écrit après un premier appel sur votre besoin. Nom de domaine, hébergement, services payants et frais des stores sont réglés directement aux fournisseurs, à votre nom.

Réalisations

• CrocoJobs: Sept sources collectées chaque nuit, 35 tables d’analyse, une recherche sémantique et un agent RAG doté de 9 outils, pour 0 $ d’infrastructure par mois.
• Calculi: Un PDF de 203 pages aux tableaux stockés en images, transformé en données propres et vérifiées, et en plus de 870 pages.
• Scoop News: Les nouveaux articles traduits et publiés sur Facebook automatiquement.

Questions

Combien coûte un agent IA ou un chatbot ?

Sa création coûte en général 1 500 – 5 000 TND pour les clients en Tunisie, 1 000 – 3 500 € en Europe et 1 150 – 3 750 $ ailleurs. Son fonctionnement ajoute l’usage du modèle, payé au fournisseur d’IA, et ce coût peut rester très bas dès la conception : CrocoJobs tourne sur des offres gratuites avec des solutions de repli, pour 0 $ par mois.

Mes données sont-elles envoyées aux sociétés d’IA ?

Seulement là où vous le décidez. Dans CrocoJobs, les CV et les profils ne vont qu’à la clé d’IA de l’utilisateur ou à des modèles payants, jamais à des offres gratuites, et sa page de confidentialité indique quels sous-traitants reçoivent quoi. Le même choix se fait avec vous, pour vos données.

Un chatbot peut-il donner de mauvaises réponses ?

Tout modèle de langage le peut. La conception le limite à ce que disent vos données : les réponses sont construites à partir des sources récupérées et les citent, les chiffres sont calculés dans le code, et un jeu de questions de test est relancé après chaque modification.

Pouvez-vous créer des tableaux de bord à partir de nos données ?

Oui : à partir de vos exports, de vos bases de données ou des outils que vous utilisez déjà, jusqu’à des graphiques que votre équipe peut filtrer. Tout commence par un pipeline qui collecte et nettoie les données selon un calendrier ; le tableau de bord est la partie visible. Le travail de données est chiffré après un premier appel sur vos sources ; les petites missions sont facturées à la journée : 130 – 200 TND par jour pour les clients en Tunisie, 80 – 110 € par jour en Europe et 80 – 120 $ par jour ailleurs.

Le web scraping est-il légal ?

Cela dépend des conditions du site, du type de données et du pays où vous opérez, donc chaque source est vérifiée avant toute collecte. CrocoJobs intègre les règles de chaque source à son collecteur : liens d’attribution, API officielle quand elle est exigée, et durée de conservation fixée par une licence.

Quels modèles d’IA utilisez-vous ?

Celui qui convient au besoin et au budget. CrocoJobs utilise Groq, Google Gemini, OpenRouter, Cloudflare Workers AI et Hugging Face, avec un modèle multilingue pour la recherche. Chaque fournisseur est derrière la même interface : changer de modèle est un réglage, pas une réécriture.

Parlez-moi de votre projet

Dites-moi à quoi il doit servir, ce que vous avez déjà et pour quand. Je réponds avec mes questions, ou avec un créneau pour un premier appel.

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• Téléphone: +(216) 44 674 320